Program Studi

Pengembangan Model Hybrid Deep Learning - IoT Untuk Optimalisasi Smart Egg Incubator

Pengembangan Model Hybrid Deep Learning - IoT Untuk Optimalisasi Smart Egg Incubator

Deskripsi Projek

Pengembangan inkubator telur pintar berbasis Hybrid Deep Learning (YOLOv9-S & CNN) untuk deteksi real-time anak ayam dengan akurasi mAP50 mencapai 93,7%. Sistem ini menggunakan fuzzy logic untuk mengoptimalkan suhu ($34,3^{\circ}C$ - $39,5^{\circ}C$) dan kelembaban (57% - 68%) secara otomatis.
Informasi Projek
Anita Febriani, Refni Wahyuni, Mardeni
2026
IoT YOLOv9-S Fuzzy Logic CNN Stochastic Gradient Descent (SGD